甘肃电力通过大数据识别“空心村”(大数据)

作者:B0B体育 发布时间:2020-12-10 02:48

  本报讯 11月16日,国网甘肃省电力公司向陇南市大数据管理局报送了今年基于电力大数据的“空心村”识别分析成果,帮助政府部门快捷、精确识别乡村“空心化”程度,以服务政府提高社会治理能力和管理水平。

  随着工业化、城镇化发展,农村大量劳务人员输出,“空心户”和“空心村”问题日益突出,造成政府在项目资金安排、基础设施配套等方面效益不高,并衍生出土地、房屋和宅基地闲置及产业发展动力不足、乡村环境治理难度大等现实问题。对此,国网甘肃电力根据农村居民历史用电量、当日用电量、村情村貌等数据,在国内首创利用电力大数据精准识别“空心村”。

  今年1月,国网甘肃电力成立技术攻坚团队,选取陇南市为试点,与陇南市政府密切合作,成立专题工作组,选择春节前后等关键时间窗口,发动供电所台区经理、帮扶驻村干部344人,赴陇南市10个乡镇、196个行政村开展调研,共收集家庭年龄、家用电器设备、经济作物等各类数据5.6万条。根据各村各户家庭用电量数据及村情村貌数据,国网甘肃电力经过半年时间的反复摸索,筛选甄别出与农村常住人口相关的主要影响因素,确定户用电量、经济作物、人均收入、海拔、天气等15个关键特征因子,构建了聚类、决策树等7类数据分析模型,不断训练、优化、验证,最终确定基于梯度增强树回归分析模型首创EEGM分析模型(基于用电量、经济与地理特征的‘空心村’人口测算模型),识别出了陇南市“空心村”。

  为验证“空心村”电力大数据成果,国网甘肃电力对277个村社、7.89万户家庭开展了挨家入户现场调研及业务验证。7月,该公司邀请陇南市政府、清华大学博士及国网能源院专家对评估模型和测算结果进行“会诊”。经检验,利用该算法测算出的行政村空心率,与现场调研数据进行比较,得到乡镇空心率测算绝对误差平均值为4.7%。算法模型及分析结果获多方验证,结果真实可信。

  通过电力大数据对农村空心率程度实现了精准测算,能够辅助政府项目投资决策,为学校、公路等公共设施建设、市场及产业配置优化提供辅助依据,经陇南市政府测算,每年可帮助政府优化节约乡村公共设施投资约15亿元,实现了基础设施投资效益最大化。

  目前,国网甘肃电力正进一步扩大农村空心率的应用范围和场景。该公司和陇南市政府协商,将把分析结果应用到陇南乡村大数据平台的便民服务功能上,为人口普查工作人员提供住房空置情况、农村人口流动情况等相关信息,辅助调整入户时间,提高普查效率、节约普查成本,为农村留守人员、劳务输转和村貌治理等问题精准施策提供数据参考,助力实施乡村振兴战略落地,形成了电力大数据服务政府治理体系、治理现代化建设的“甘肃样本”。

  “空心村”识别分析成果发布以来,屡获甘肃省委、省政府领导点赞。9月9日,国网原董事长毛伟明在甘调研期间,对甘肃电力对外拓展运营给予高度评价,肯定了“精准分析农村空心率”等数据产品在甘肃脱贫攻坚、乡村振兴和生态环保等工作中的价值和意义。


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